a16z:AI 尚未威胁现代密码学,或将加快安全审查进程
a16z crypto 邀请斯坦福大学教授 Dan Boneh 等人讨论 AI 与密码学风险,认为近期 AI 在数学和计算机科学上的进展尚未触及现代密码学核心假设,也没有证据显示椭圆曲线等体系比过去更脆弱。多位嘉宾表示,AI 更现实的作用是压缩密码学审查周期、在软件发布前发现更多漏洞,同时量子迁移准备和密码学敏捷性也为应对潜在风险提供了现成基础。

a16z crypto 邀请斯坦福大学教授 Dan Boneh 等人讨论 AI 与密码学风险,认为近期 AI 在数学和计算机科学上的进展尚未触及现代密码学核心假设,也没有证据显示椭圆曲线等体系比过去更脆弱。多位嘉宾表示,AI 更现实的作用是压缩密码学审查周期、在软件发布前发现更多漏洞,同时量子迁移准备和密码学敏捷性也为应对潜在风险提供了现成基础。

斯坦福大学密码学家 Dan Boneh 在 X 平台表示,人工智能实际上可以增强人们对密码学的信心。他同时称,试图破解密码学,是让密码学变得更强大的最佳方式。该消息由 Techub News 发布,并标注来源为 @a16zcrypto。


a16z crypto 邀请斯坦福大学教授 Dan Boneh、合伙人 Eddy Lazzarin 等专家讨论 AI 对密码学的影响。与会观点称,近期 AI 在数学领域的进展尚未涉及密码学突破,也未显示特定密码学假设的安全性下降。专家同时提到,AI 可明显缩短密码学审查周期,并帮助开发者在软件部署前发现更多漏洞。

Coinbase 表示,已与斯坦福大学密码学教授 Dan Boneh 及 Localhost Research 在斯坦福大学举办闭门“后量子比特币研讨会”。会议围绕量子计算进展、后量子密码学、适用于比特币的后量子签名方案,以及机构托管、钱包和硬件设备的迁移要求展开。与会者认为,量子计算尚未构成紧迫危机,但应尽早准备经过充分测试的应对方案;目前各类后量子方案仍未形成共识。

a16z crypto 发布最新研究讲座,Stanford 密码学家 Dan Boneh 在内容中讨论量子计算机伪造比特币和以太坊交易签名的可能性。讲座还分析了在相关风险真正出现前,两大网络需要满足哪些升级条件,以及区块链为何可能转向后量子密码学方案。
